[PT] Em 2023, eu tive a honra de ser selecionada como uma das pesquisadoras do Programa Líderes 2.0, promovido pelo LACNIC (Registro de Endereçamento da Internet para a América Latina e o Caribe). Com o auxílio da mentora Raquel Gatto, desenvolvi um projeto de pesquisa de 3 meses com o nome “Regulação de IA e discriminação algorítmica: pensando estratégias para mitigação e eliminação de vieses discriminatórios“.

A pesquisa nasceu da preocupação por somar na ampliação da participação negra no debate sobre a regulação de IA no Brasil, considerando que se trata de uma pauta urgente e que afeta especialmente esse grupo social, por meio do que tem sido chamado de racismo algorítmico. Assim, o trabalho procurou ouvir o que especialistas negros e negras tinham a dizer sobre os seguintes eixos temáticos: a) desafios relacionados ao uso e desenvolvimento de IA; b) a avaliação sobre o marco regulatório em andamento; e c) instrumentos ou ferramentas importantes para o enfrentamento ao racismo algorítmico.

Para encontrar uma resposta, adotou-se como marco teórico a proposta da autora Bianca Kremer, acerca da necessidade de um “recentramento racial” para pensar a regulação algorítmica. O resultado, considerado em conjunto ao cenário legislativo, permitiu a formulação de recomendações destinadas a todos os atores envolvidos no debate: academia, sociedade civil, governo e setor privado.

Os formatos finais foram tanto o relatório de pesquisa completa, com todas as informações sobre o desenvolvimento do estudo e suas conclusões, assim como uma CartilhaZine, que reúne os resultados em um formato mais acessível.

Acesse a pesquisa completa por meio deste link ou faça o download dos documentos abaixo.

[EN]

In 2023, I had the honor of being selected as one of the researchers for the Leaders 2.0 Program, promoted by LACNIC (Internet Addressing Registry for Latin America and the Caribbean). With the guidance of mentor Raquel Gatto, I developed a 3-month research project entitled “AI Regulation and Algorithmic Discrimination: Thinking Strategies for Mitigating and Eliminating Discriminatory Biases.”

The research stemmed from a concern to contribute to the expansion of Black participation in the debate on AI regulation in Brazil, considering it an urgent agenda that particularly affects this social group through what has been termed algorithmic racism. Thus, the work sought to hear from Black experts on the following thematic axes: a) challenges related to the use and development of AI; b) assessment of the ongoing regulatory framework; and c) important instruments or tools for addressing algorithmic racism.

To find an answer, we adopted as a theoretical framework the proposal by author Bianca Kremer regarding the need for a “racial recentering” to consider algorithmic regulation. The result, considered in conjunction with the legislative landscape, allowed the formulation of recommendations aimed at all stakeholders involved in the debate: academia, civil society, government, and the private sector.

The final formats included both a complete research report with all the information on the study’s development and conclusions, as well as a CartilhaZine, which presents the results in a more accessible format.

Access the full research through this link or download the documents below.